pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)
448人浏览 / 0人评论
在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。
代码如下所示：
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置
注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。
BoolCol attr 10 1 22 20 2 33 30 3 22 40 3 44 50 4 66 [30]
以上这篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
微信公众号
关注微信公众号获取更多VSCode编程信息，定时发布干货文章
全部评论